Contrat d'Apprentissage - Intégration d'Un Modèle Computationnel de la Lecture de Textes Historiques dans une Application de Transcription de Textes Historiques à Base d'Intelligence Artificielle H/F - CNRS
- Alternance
- CNRS
Les missions du poste
Description du Poste Les Missions La mission proposée à l'apprenti-e est un projet pluridisciplinaire intégrant les connaissances scientifiques et méthodes de l'Intelligence Artificielle (IA), la psychologie cognitive et ergonomique, la paléographie et l'histoire. Ce projet s'inscrit dans le cadre de la transcription automatique bio-inspirée de textes anciens. Il vise à intégrer un modèle computationnel de la lecture de textes historiques destiné à être intégré au sein des architectures de réseaux de neurones artificiels utilisés pour la transcription de textes. L'objectif est d'aider à concevoir des modèles d'IA approchant toujours plus le fonctionnement du cerveau humain afin d'améliorer l'efficacité computationnelle des applications proposées dans le but d'en réduire l'empreinte écologique. Votre Profil L'apprenti-e recherché-e est étudiant-e en Master II ou 5ème année d'école d'ingénieur. Il-elle possède une triple spécialité en mathématiques, informatique et sciences de données.Enthousiaste, dynamique, autonome, communicant-e, il-elle sait aller au-delà des apparences et proposer des analyses appronfondies. Il-elle ne se laisse pas déstabiliser par les inévitables difficultés techniques rencontrées, mais sait innover dans les solutions envisagées. Votre Environnement de Travail Description de l'employeur Le Centre National de la Recherche Scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation. Ses 10 instituts scientifiques couvrent tous les champs de la connaissance en biologie, physique, chimie, ingénierie, sciences humaines et sociales, mathématiques, écologie, sciences de l'information et sciences de l'univers.Le CNRS emploie près de 32 000 personnes, dont plus de 11 000 chercheurs travaillant au sein de 1 144 laboratoires répartis sur tout le territoire national. Les 17 délégations régionales (DR) du CNRS ont un rôle de gestion et d'accompagnement de proximité de ces unités de recherche, en particulier dans le domaine des Ressources Humaines.Pour toute information complémentaire, il est possible de consulter le site Internet du CNRS : http://www.cnrs.fr/ Conditions particulières d'exercice L'apprenti-e effectuera son apprentissage au sein du LEAD. Il-elle sera localisé-e sur l'un des sites de l'unité, le bâtiment Institut Marey Maison de la Métallurgie (I3M) situé sur le campus de Dijon et réunissant plusieurs laboratoires de recherche. Un arrêt de tramway se trouve au pied du bâtiment. L'apprenti-e disposera d'un bureau dans une salle en espace ouvert dédiée à l'accueil des doctorants et stagiaires. Il-elle bénéficiera d'un ordinateur, ainsi que de l'accès à des ressources de calcul en local (serveur de calcul de l'unité) ou en ligne (Centre de Calcul de l'Université Bourgogne Europe,...). Le laboratoire est équipé d'une salle de repos où la prise de repas est autorisée. Des restaurants universitaires sont également situés à proximité du bâtiment I3M. Rémunération et avantages Rémunération Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR5022-PATBAR-004 Secteur d'activité Informatique, Statistiques et Calcul scientifique Langues Maîtrise du français et de l'anglais scientifique. À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche Langues