Ingénieur Data en Alternance H/F - 21

Septeo, éditeur de logiciels de référence en Europe, est un groupe qui grandit vite. Qui se transforme. En 10 ans, nous sommes devenus un des leaders européens de la tech, une référence dans l'édition de logiciels. Cette évolution, c'est le fruit d'un collectif. Le résultat d'un travail d'équipes déterminées, audacieuses et engagées. Des équipes qui travaillent main dans la main, dans la simplicité, la convivialité & la confiance.

Animés par des valeurs communes, chez Septeo, on est ensemble, on fait ensemble et on transforme ensemble.

Et les résultats sont là : aujourd'hui, nous sommes le 8ème plus grand éditeur de logiciels en France au classement EY&Numeum. Notre ambition ne s'arrête pas là. Nous souhaitons devenir incontournable en Europe. Que Septeo soit sur toutes les lèvres.

Nous sommes déjà présents, derrière chaque moment de vie, grâce aux logiciels que nous développons, mis à la disposition de millions de femmes et d'hommes : un achat immobilier, un mariage, une création d'entreprise, un voyage... C'est une sacrée responsabilité finalement. C'est la nôtre. Et peut-être bientôt la vôtre.

Prêt(e) à partir à l'aventure ?Septeo recrute pour sa filiale Ymag, un Ingénieur Data H/F, en Alternance, à Dijon.

À travers ses solutions Ymag et Dendreo, le groupe accompagne les acteurs de l'éducation et de la formation dans la gestion, le pilotage et la valorisation de leurs données.

Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Aujourd'hui, Ymag crée son service Data au sein du pôle Éducation : une opportunité unique de rejoindre un projet structurant dès son lancement. Vous travaillerez en binôme direct avec le Directeur de projet DATA.

Votre quotidien

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne data, de la compréhension des besoins métiers à la production des premières analyses :

- Comprendre les enjeux métiers du pôle Éducation et formaliser les besoins data
- Cartographier les sources de données existantes (outils métiers, fichiers, bases...)
- Nettoyer, structurer et modéliser les données
- Mettre en oeuvre des flux simples de transformation de données (ETL / ELT)
- Réaliser des analyses exploratoires et premiers tableaux de bord (pilotage, indicateurs clés, tendances)
- Contribuer à la réflexion sur l'architecture data cible (Power BI, Snowflake)
- Documenter les travaux réalisés (sources, règles de gestion, hypothèses)