Chef de Projet Data & Bi Senior - Projets Métiers & Décisionnels H/F - 21

Atol Conseils et Développements conçoit et développe des applications web et mobile au profit d'acteurs majeurs des secteurs publics et privés en France. Entreprise dynamique, nous avons connu ces cinq dernières années une solide croissance en passant de 120 à 270 collaborateurs, tout en nous appuyant sur des valeurs importantes comme le développement durable, l'autonomie, la collaboration et l'excellence technique.En tant que Chef·fe de projet Data, vous serez le·la chef·fe d'orchestre des projets de valorisation de la donnée : de la phase de cadrage du besoin jusqu'au déploiement en production, en étant le liant entre le client et l'équipe chargée du développement.

Vous interviendrez sur des projets structurants dans les domaines du secteur public, de la santé, de l'énergie, de l'agroalimentaire, etc., avec une forte dimension métier. Découvrez ici [https://www.atolcd.com/actualite/accord-cadre-valorisation-des-donnees-les-nouveaux-projets] quelques projets concrets réalisés par l'équipe.

Rattaché·e au responsable du Pôle et au sein d'une équipe d'une quinzaine de personnes, vous aurez plus précisément pour missions de :

* Identifier et cadrer les besoins : animer les ateliers fonctionnels et techniques, formaliser les expressions de besoin
* Définir l'architecture technique et les solutions adaptées
* Coordonner l'équipe de réalisation, assurer la cohérence technique et fonctionnelle
* Assurer un rôle d'interlocuteur privilégié du client en garantissant le bon déroulement du projet : anticipation des risques, gestion proactive des situations complexes, et mise en oeuvre de solutions adaptées dans une démarche agile
* Garantir la satisfaction client tout au long du cycle projet (respect du planning, maîtrise du budget, reporting...)

Suivant votre profil, vous pourrez également être amené à participer à la conception des architectures décisionnelles : choix des modèles, outils, pipelines, dashboards, data lakes / warehouses.

Environnement technique :

* Architectures Data : Data Warehouse, Data Lake, Lake House, Data Mesh
* Data-Preparation : Talend, Apache HOP, NiFi, Dataiku, Python, DBT, Spark, Airflow, Airbyte...
* Base de données : PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MongoDB, Cassandra, ClickHouse
* Data-visualisation : Power BI, Tableau, DigDash, Qlik, Apache Superset, ELK
* Méthodologies projet : mode produit, agile, itératif
* Usine logicielle et déploiement : Git, Gerrit, Jenkins, Docker, Kubernetes

Le poste nécessite une présence d'au moins 3 jours au sein de l'agence de Gevrey-Chambertin.