Data Analyst - Pilotage de la Masse Salariale pour le Pôle Pilotage H/F - 21

AFFECTATION

Le pôle pilotage de l'Université Bourgogne Europe est rattaché à la Direction Générale des Services. Il a pour mission le pilotage des données de masse salariale, des emplois, de la charge d'enseignement.MISSION ET ACTIVITES

Le/la Data Analyst en pilotage de la masse salariale a pour mission d'assurer la fiabilité, la cohérence et l'exploitation optimale des données RH et transverses, dans un contexte de système d'information en constante évolution. Il/elle utilise notamment Business Objects pour produire des analyses, des rapports et des tableaux de bord, tout en garantissant leur accessibilité et leur compréhension par l'ensemble des utilisateurs.

Fiabilisation et cohérence des données

- Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données RH (masse salariale, emplois, charge d'enseignement...) en collaboration avec les différents services concernés.
- Identifier et corriger les incohérences, doublons ou erreurs dans les bases de données, en mettant en place des processus de contrôle et de nettoyage réguliers.
- Documenter les règles de gestion, les sources de données et les processus de mise à jour pour garantir la traçabilité et la reproductibilité des analyses.

Exploitation des bases de données

- Concevoir, développer et maintenir des rapports Business Objects dédiés principalement au pilotage de la masse salariale et des emplois (suivi des budgets, analyse des écarts, projection des coûts, indicateurs RH,etc.).
- Automatiser la production de rapports récurrents et créer des tableaux de bord interactifs pour les décideurs.
- Former et accompagner les collègues à l'utilisation de Business Objects et des outils de reporting, en adaptant le discours et les supports à leur niveau technique.

Adaptation aux évolutions du SI

- Participer aux projets d'évolution du système d'information en analysant l'impact sur les données et les processus existants.
- Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour tester, valider et déployer les nouvelles fonctionnalités, en veillant à la qualité des données.