Offre de Thèse Légumineuses et Transition Alimentaire Modéliser des Filières Durables H/F - 21

Missions principales de la thèse:

- Synthétiser et analyser les travaux antérieurs sur l'analyse environnementale et socio-économiques de filières légumineuses;
- Étendre les fonctionnalités de la plateforme MAELIA (www.maelia-iam.fr) pour simuler des scénarios de filières de légumineuses;
- Collecter des données de flux environnementaux auprès des acteurs socio-économiques et académiques;
- Proposer et construire des méthodes de modélisation et de simulation combinant ACV et modélisation intégrée basée sur MAELIA;
- Développer et évaluer des scénarios de production et de consommation de légumineuses à l'échelle d'un territoire en Bourgogne-Franche-Comté
- Valoriser les travaux de recherche (livrables, publications, communications).

Objectif :

L'objectif du travail de thèse consistera à modéliser et simuler des scénarios de production et de consommation de légumineuses à l'échelle d'un territoire en Bourgogne-Franche-Comté afin d'évaluer les impacts environnementaux, économiques et sociaux des changements combinés dans les activités agricoles, le traitement et le recyclage de la biomasse, la gestion des ressources naturelles et les changements globaux (démographie, dynamique de l'utilisation des terres et changement climatique).

Le travail de recherche du doctorant, positionné dans le WP4 du projet PULSE FICTION intitulé « Multi-criteria analysis of Territorialized Food Chains (FAT) of legume-based products», sera conduit en lien étroit avec le WP2 sur la caractérisation des acteurs et des freins et leviers des filières légumineuses en Bourgogne-Franche-Comté, et le WP 3 sur le développement d'ingrédients faiblement transformés à base de légumineuses. Par son travail le doctorant contribuera au projet SLAM-B du PEPR FairCarboN, qui vise à structurer la communauté de recherche française qui développe et applique des approches de modélisation et évaluation intégrées pour soutenir le développement d'une bioéconomie durable.